Este documento pretende evaluar el impacto de la variabilidad clim\u00e1tica en la producci\u00f3n agr\u00edcola de Colombia y valorar la eficacia de los distritos de riego como medida de adaptaci\u00f3n. Para el an\u00e1lisis, se aplic\u00f3 un modelo de datos de panel multidimensional con efectos aleatorios para estimar los efectos sobre los cultivos reportados en 1.101 municipios colombianos entre 2007 y 2017.<\/p>\n\n
Se utilizaron dos variables para representar las perturbaciones clim\u00e1ticas: (i) la suma de las desviaciones mensuales absolutas de las precipitaciones respecto a su media hist\u00f3rica, y (ii) las desviaciones medias mensuales de la temperatura respecto a su media hist\u00f3rica. La interacci\u00f3n entre distritos de riego y niveles de precipitaci\u00f3n se utiliz\u00f3 como variable de adaptabilidad. Los resultados indican que el modelo tridimensional de datos de panel presentado en este documento muestra una gran aplicabilidad, a pesar de su uso limitado y de la escasez de estudios sobre los efectos de la variabilidad clim\u00e1tica en la producci\u00f3n agr\u00edcola.<\/p>\n\n
Las principales conclusiones revelan que los aumentos de temperatura provocan reducciones de la producci\u00f3n agr\u00edcola, y que los distritos de riego, como medida de adaptaci\u00f3n a la variabilidad clim\u00e1tica, no parecen tener un efecto significativo para contrarrestar estos impactos. El estudio tambi\u00e9n concluye que pr\u00e1cticas como el uso de sombreado podr\u00edan ayudar a reducir las temperaturas locales. Asimismo, pone de manifiesto la necesidad de analizar el impacto de las medidas que mitigan los efectos asociados a los cambios de temperatura, m\u00e1s que los vinculados a la variabilidad de las precipitaciones.<\/p>\n\n